사이트에서 “2M+ models”, “500k+ datasets”, “1M+ applications (Spaces)”를 바로 탐색할 수 있습니다.
Inference Providers: 단일 API로 선도적인 AI 제공업체의 “45,000+ models”에 “no service fees”로 접근합니다.
엔터프라이즈 제공 항목에는 Single Sign-On, audit logs, access controls, resource groups, priority support가 포함됩니다.
Inference Endpoints로 배포하고 Spaces 앱을 GPU로 “in a few clicks” 업그레이드할 수 있으며, GPU 요금은 $0.60/hour부터 시작합니다.


Hugging Face는 머신러닝 자산(특히 모델, 데이터셋, 그리고 Spaces라 불리는 실행 가능한 데모 앱)을 발견하고, 호스팅하고, 협업할 수 있는 웹 플랫폼입니다. 홈페이지에서 “Browse 2M+ models”, “Browse 500k+ datasets”, “Browse 1M+ applications” 같은 대규모 카탈로그를 탐색하고, 사용량 및 업데이트 정보와 함께 트렌딩 항목으로 바로 이동할 수 있습니다.
단순 탐색을 넘어, 이 사이트는 협업 허브로서의 포지셔닝을 강조합니다. 공개 모델/데이터셋/애플리케이션을 호스팅하고, 내 작업을 공유하기 위한 ML 프로필을 구축할 수 있습니다. 또한 문서 링크를 통해 Hugging Face의 오픈소스 스택(Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers 등)을 강조합니다.
팀을 위해 Hugging Face는 Team & Enterprise(예: Single Sign-On, audit logs, resource groups 같은 기능 포함) 같은 유료 옵션과 Inference Endpoints, Spaces용 GPU 업그레이드 같은 Compute 옵션을 제시합니다. 또한 “Inference Providers”는 “45,000+ models…through a single, unified API with no service fees.”로 접근을 제공한다고 안내합니다.
전용 Models 섹션(“Browse 2M+ models”로 링크됨)에서 모델을 탐색하고 발견할 수 있습니다.
Datasets 섹션(“Browse 500k+ datasets”로 링크됨)에서 데이터셋을 탐색하고 발견할 수 있습니다.
Spaces(“Browse 1M+ applications”로 링크됨)에서 커뮤니티가 만든 애플리케이션을 탐색하고 실행할 수 있습니다.
Team & Enterprise에는 Single Sign-On, audit logs, resource groups, priority support, private datasets viewer가 포함됩니다.
하나의 통합 API로 여러 AI 제공업체의 모델에 접근할 수 있으며, 사이트에서는 서비스 수수료가 없다고 안내합니다.
최적화된 Inference Endpoints에 배포하거나 Spaces에 GPU 컴퓨팅을 추가할 수 있으며, GPU 요금은 $0.60/hour부터 시작합니다.
Hub에 공개 모델을 호스팅하여 다른 사람들이 찾고, 업데이트를 팔로우하고, 자신의 프로젝트에서 사용할 수 있게 합니다.
Hub에 데이터셋을 공유하여 다른 사람들이 발견하고 재사용해 학습 및 평가에 활용할 수 있게 합니다.
Space를 만들어 앱을 쇼케이스할 수 있습니다(예: 트렌딩 Spaces에 나열된 text-to-video 또는 이미지 편집 데모).
Inference Endpoints 또는 Inference Providers API를 사용해 API 뒤에서 모델을 실행합니다.
이 도구는 다음 대상에게 적합합니다:
엔터프라이즈급 보안, 액세스 제어, 전용 지원을 제공하는 Team & Enterprise 플랜.
워크로드를 배포하거나 업그레이드하기 위한 GPU 컴퓨팅 가격의 시작점.
상단 내비게이션에서 Models, Datasets, Spaces로 이동해 उपलब्ध 항목을 탐색합니다.
Sign Up 페이지에서 Hugging Face 계정을 생성합니다.
공개 모델, 데이터셋, 애플리케이션을 호스팅하고 프로필을 구축해 작업을 공유합니다.
호스팅된 컴퓨팅이 필요하면 Inference Endpoints를 사용하거나 Space를 GPU로 업그레이드합니다.
Spaces 섹션을 사용하면 브라우저에서 애플리케이션을 직접 실행해 볼 수 있습니다(홈페이지에 “Explore AI Apps” 링크가 있음).
로컬에서 구현한다면, 홈페이지에서 Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers 같은 라이브러리 문서로 연결됩니다.
Compute 비용은 GPU 기준 $0.60/hour부터로 표시됩니다. 가격 페이지에서 구체적인 인스턴스/요금 상세를 확인하세요.