
Una plataforma para alojar y colaborar en modelos de aprendizaje automático, conjuntos de datos y aplicaciones de IA
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mar 2026
Explora “2M+ modelos”, “500k+ conjuntos de datos” y “1M+ aplicaciones (Spaces)” directamente desde el sitio.
Inference Providers: accede a “45,000+ modelos” de proveedores líderes de IA mediante una sola API, con “sin tarifas de servicio.”
La oferta Enterprise incluye inicio de sesión único (SSO), registros de auditoría, controles de acceso, grupos de recursos y soporte prioritario.
Despliega mediante Inference Endpoints y actualiza las apps de Spaces a una GPU “en unos pocos clics”, con precios de GPU desde $0.60/hour.


Hugging Face es una plataforma web para descubrir, alojar y colaborar en activos de aprendizaje automático—especialmente modelos, conjuntos de datos y apps de demostración ejecutables llamadas Spaces. Desde la página de inicio, puedes explorar grandes catálogos (p. ej., “Browse 2M+ models”, “Browse 500k+ datasets” y “Browse 1M+ applications”) y entrar a elementos en tendencia con información de uso y actualizaciones.
Más allá de explorar, el sitio se presenta como un centro de colaboración: puedes alojar modelos, conjuntos de datos y aplicaciones públicas, y crear un perfil de ML para compartir tu trabajo. También destaca el stack de código abierto de Hugging Face (incluidos Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers y más) mediante enlaces a la documentación.
Para equipos, Hugging Face enumera opciones de pago como Team & Enterprise (con funciones como inicio de sesión único, registros de auditoría y grupos de recursos) y opciones de Compute como Inference Endpoints y actualizaciones a GPU para Spaces. También hay una oferta de “Inference Providers” que brinda acceso a “45,000+ modelos…a través de una sola API unificada sin tarifas de servicio.”
Explora y descubre modelos desde la sección dedicada de Models (enlazada como “Browse 2M+ models”).
Explora y descubre conjuntos de datos desde la sección de Datasets (enlazada como “Browse 500k+ datasets”).
Explora y ejecuta aplicaciones creadas por la comunidad en Spaces (enlazada como “Browse 1M+ applications”).
Team & Enterprise incluye inicio de sesión único, registros de auditoría, grupos de recursos, soporte prioritario y un visor de conjuntos de datos privados.
Accede a modelos de múltiples proveedores de IA mediante una API unificada; el sitio indica que no hay tarifas de servicio.
Despliega en Inference Endpoints optimizados o añade cómputo con GPU a Spaces, con precios desde $0.60/hour para GPU.
Aloja un modelo público en el Hub para que otros puedan encontrarlo, seguir las actualizaciones y usarlo en sus propios proyectos.
Comparte conjuntos de datos en el Hub para que otros los descubran y los reutilicen para entrenamiento y evaluación.
Crea un Space para mostrar una app (por ejemplo, demos de texto a vídeo o edición de imágenes que aparecen en Spaces en tendencia).
Usa Inference Endpoints o la API de Inference Providers para ejecutar modelos detrás de una API.
Esta herramienta es ideal para:
Plan Team & Enterprise con seguridad de nivel empresarial, controles de acceso y soporte dedicado.
Punto de partida del precio de cómputo con GPU para desplegar o actualizar cargas de trabajo.
Hugging Face puede ayudarte a alcanzar tus objetivos y transformar tu flujo de trabajo.
Ve a Models, Datasets o Spaces desde la navegación superior para explorar lo que hay disponible.
Usa la página Sign Up para crear una cuenta de Hugging Face.
Aloja modelos, conjuntos de datos o aplicaciones públicas y crea tu perfil para compartir tu trabajo.
Usa Inference Endpoints o actualiza un Space a una GPU si necesitas cómputo alojado.
Usa la sección Spaces para probar aplicaciones directamente en el navegador (la página de inicio enlaza “Explore AI Apps”).
Si vas a implementar en local, la página de inicio apunta a la documentación de bibliotecas como Transformers, Diffusers, Datasets y Tokenizers.
Los costes de Compute se muestran como desde $0.60/hour para GPU; confirma los detalles específicos de instancia/precio en la página de precios.
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